تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : مقال في مؤتمر 
عنوان الوثيقة :
استخراج البيانات عن طرق الكشف عن البرامج الضارة باستخدام التعليمات متواليات
Data Mining Methods for Malware Detection using Instruction Sequences
 
الموضوع : البيانات والتعدين ، وكشف عن البرامج الضارة، تسلسل التعليمات 
لغة الوثيقة : الانجليزية 
المستخلص : البرامج الخبيثة تشكل تهديدا خطيرا للأمن الكمبيوتر. النهج التقليدية باستخدام التوقيعات للكشف عن البرامج الخبيثة يشكل خطرا يذكر لبرامج جديدة والغيب الذي التواقيع غير متوفرة. محور البحث هو التحول من استخدام أنماط التوقيع لتحديد برنامج محدد ضار و / أو مشتقاته لاكتشاف السلوك العام في البرامج الخبيثة. تقدم هذه الورقة فكرة جديدة لتحديد تسلسل تلقائيا التعليمات الهامة التي يمكن أن تصنف بين البرامج الخبيثة ونظيفة باستخدام تقنيات استخراج البيانات. استنادا إلى الإحصاءات العامة التي تم جمعها من هذه التعليمات متواليات ضعنا المشكلة باعتبارها مشكلة تصنيف ثنائي وبنى الانحدار اللوجستي، والشبكات العصبية والنماذج شجرة القرارات. وأظهرت نهجنا 98،4 ٪ في معدل اكتشاف برامج جديدة لم تكن البيانات التي استخدمت في عملية بناء نموذج. 
اسم المؤتمر : المؤتمر الدولي حول الذكاء الاصطناعي والتطبيقات 
الفترة : من : 11/2/1429 هـ - إلى : 13/2/1429 هـ
من : 11/2/2008 م - إلى : 13/2/2008 م 
سنة النشر : 1429 هـ
2008 م 
عدد الصفحات : 5 
نوع المقالة : مقالة علمية 
مكان الانعقاد : أوستريا 
الجهة المنظمة : AIA 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, February 16, 2011 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
معظم صديقيSiddiqui, Muazzam باحثدكتوراهmaasiddiqui@kau.edu.sa

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 29006.docx docx 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث