الصفحة الرئيسية
عن العمادة
العميد
كلمة العميد
السيرة الذاتية
التواصل مع العميد
الرؤية والرسالة
الهيكل التنظيمي
وكالات العمادة
وكــلاء العمادة
الدراسات العليا بجامعة الملك عبد العزيز
العمداء السابقين
الخدمات البحثية والدورات
وحدة الخدمات البحثية
ابحاث مهمة للمجتمع
خدمات العمادة
أسئلة متكررة
الأبحاث
دليل المنسوبين
الملفات
مواقع مفضلة
دعم الطلاب
خريطة الوصول للعمادة
آلية توزيع الاستبانات
جوائز الدراسات العليا
التقديم على الجوائز
الفائزون بالجوائز للعام الجامعي 1440
منسوبو العمادة
دليل الموظفين
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
عمادة الدراسات العليا
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
رسالة جامعية
عنوان الوثيقة
:
تطوير شبكة عصبية عميقة التعلم لتصنيف ومعالجة اشارات الإجهاد المضمنة في التخطيط الكهربائي للدماغ
DEVELOPMENT OF EEG-BASED DEEP DEEP LEARNING NN FOR STRESS CLASSIFICATION AND TREATMENT
الموضوع
:
كلية الهندسة
لغة الوثيقة
:
العربية
المستخلص
:
يعتبر تصنيف إشارات الإجهاد أحد التحديات وذلك نظراً لانخفاض معدل إشارات الاجهاد إلى التشويش الذي ينشأ عن عدة مسببات كالإشارات القلبية. اقترحنا في هذه في هذه الدراسة تصميم شبكة عصبية عميقة التعلم تعمل على تصنيف إشارات الإجهاد. كمهمة أولى: نعمل على تطوير مرشح مكاني يهدف إلى الاستغناء عن الاعتماد على تخطيط القناة. ثانيا: توظيف الالتفاف الزمكاني في الشبكة العصبية لإيجاد العلاقات الزمانية والمكانية في تخطيط الدماغ. ثالثا: سنستخدم بعض التقنيات لاختزال هيكلة الشبكة العصبية مثل تقنية أمثلة الأضرار الدماغية. وكنتيجة لما سبق سيتم: 1) تحسين نسبة إشارات الإجهاد إلى التشويش.2) تقليل أبعاد إشارات الإجهاد. 3)تبسيط هيكلة الشبكة العصبية. تهدف هذه الدراسة إلى توظيف الشبكة العصبية عميقة التعلم في تصنيف ومعالجة مستويات الإجهاد المختلفة.
المشرف
:
د. محمد معين الدين
نوع الرسالة
:
رسالة ماجستير
سنة النشر
:
1440 هـ
2018 م
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Monday, December 31, 2018
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
عبد العزيز بو طالب
Boutalb, Abdelaziz
باحث
ماجستير
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
43884.pdf
pdf
الرجوع إلى صفحة الأبحاث